5月29日，第十五屆數智化人才培養暨產教融合發展大會在北京舉行。“AI變革助力數智工科人才培養——軟件和信息服務（數字技術）行業產教融合共同體第二次全體會議暨數智工科人才培養論壇”同日舉辦。眾多行業專家與院校代表齊聚一堂，圍繞AI技術驅動下的數智工科人才培養展開深入探討。

軟件和信息服務（數字技術）產教融合共同體（以下簡稱“共同體”）執行秘書長、新道科技股份有限公司副總裁鄭洪濱在報告中指出，共同體自2023年10月成立以來，在師資培訓、會議舉辦、文著發布、競賽組織等方面成果顯著。面向大數據、工業互聯網、人工智能等相關專業，共同體強化雙師型教師能力，累計培訓數千人次；組織教育論壇、人才培養活動等30余次，覆蓋千余所院校；發布行業發展報告及人才需求預測報告，推動產教深度融合。2025年下半年，共同體將以打通“人才鏈—產業鏈—創新鏈”為核心，開展師資培訓、就業對接、成果轉換等重要工作，努力成為數字技術領域人才培養的孵化器、產業升級的助推器。

共同體秘書長、全國人工智能職業教育集團秘書長盛鴻宇，以“新質引領、產教共融——AI 助力‘新雙高’標志性成果建設”為主題，分享了職業教育改革實踐與思考。他強調，“新雙高”建設需緊密對接區域經濟發展需求，以AI技術重構課程體系與教學模式，實現產教融合可持續發展。盛鴻宇認為，新時代的職業教育要讓“金專、金課、金師、金地、金教材”這些要素重組，讓人才培養跑贏時代加速度。

用友集團智能制造行業專家、新道科技股份有限公司副總裁耿兆強，帶來“智造未來AI賦能——重塑制造業數智生產力”主題報告。他指出，AI智能體作為2025年關鍵戰略技術，賦能制造業從單點智能向自主智能工廠演進，各類智能體正在有機嵌入企業經營業務，生成式AI與判別式AI的融合應用成為關鍵。他呼吁校企協同開展垂直領域大模型研發，培養“工工交叉”復合型數智人才，推動制造業數智化轉型。

中國農業大學農業大數據中心主任、教育部工程認證合格評估專家李輝，圍繞“以人工智能微專業為例的高校微專業建設思考與實踐”，分享了人工智能微專業的實踐經驗。他強調，人工智能微專業作為一種新興的教育模式，能夠培育復合型創新人才，滿足社會對高素質人才的需求。人工智能微專業建設，應基于社會分工重新定位培養目標，校企聯合重構課程體系，共建混合型教師團隊，以及引入市場標準改革教學評價認證機制等。

新道科技股份有限公司新工科教育規劃專家侯宇坤，以“產教深融合、數智強賦能、工科新發展”為主題，提出以產業互聯網為紐帶，打通“產業鏈—人才鏈—教育鏈—創新鏈”，構建“技術+數據+產業”能力模型。新道科技依托用友的產業優勢和對教育的深刻理解，精準定位人才培養目標與模式，聚焦產業場景融合新興技術，構建“產教融合、軟硬能力融合、IT&OT融合”的三融合模式，為院校提供從專業課程設計、教學實踐平臺到實習實踐基地的全方位數智工科人才培養解決方案，助力院校工科建設創新發展，為產業輸送高質量復合型人才。

重慶科技大學計算機科學與工程學院（人工智能學院）副院長雷亮，分享了“人工智能通識課改革探索”的經驗。他介紹，針對大一學生，學院將人工智能通識課重構為“理論+實踐”雙模塊，理工科聚焦AI編程與工業場景應用，文管類側重多模態數據處理。通過引入DeepSeek等大模型平臺，學院設計了AI編程工具應用、AI大模型在行業中的應用等編程實驗，實現“AI工具使用—問題分析—場景落地”能力遞進，提升學生的AI素養與實踐能力。

江蘇南京信息職業技術學院人工智能學院院長何淼，以“數字背景下人工智能專業群建設與思考”為題，分析了數字化下產業升級與高職AI崗位新需求，闡述了數字化下“五金”改革路徑與思考，分享了數字化下人工智能專業群改革實踐。他指出，AI技術落地需依托行業知識庫與高質量數據集，人工智能專業群建設應結合“數據要素+垂直場景”，聚焦“數據標注—模型訓練—場景部署”全鏈條，培養復合型人才。

浙江溫州職業技術學院智能制造學院副院長楊清全，以“以研促融：構建校企共研新生態，激活企業合作新動能”為主題，分享了“以研促融創新實踐”的產教融合模式。該校通過“有組織的科研”讓教學與科研有機結合，為企業解決技術難題、輸送合適的優秀人才；通過推進科技副總、科技特派員等制度，讓教師走出去，將企業真實項目轉化為教學案例；通過讓企業引進來，實現人才培養無縫銜接；通過“多樣態學程”創新人才培養模式，多管齊下實現“學生實訓—教師科研—企業增效”的閉環，以及教育鏈、人才鏈、產業鏈、創新鏈的四鏈貫通。

本次論壇通過政策解讀、案例分享與實踐探討，為產教融合共同體成員提供了新思路與新方向。未來，軟件和信息服務（數字技術）行業產教融合共同體將繼續凝聚各方力量，推動AI技術在教育教學、產業升級中的創新應用，培養更多適應新時代需求的數智化人才。