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河南大學教育學部

AI賦能職業微認證體系 重塑教師專業成長路徑

發布時間:2025-11-09 作者:段曉明 來源:中國教育新聞網

教師的課堂教學能力無疑是決定人才培養質量的關鍵環節。然而,對教師教學能力的傳統評價方式如課堂觀察、學生評教、同行評議等,在長期實踐中暴露出其固有的局限性。傳統的評價標準往往籠統模糊,缺乏具體、可觀測的行為指標,評價結果容易與教師專業發展脫節,使得評價難以轉化為教師的實質性能力提升。

在此背景下,職業認證領域的微認證理念,以其“聚焦微小能力、強調證據導向、支持個性化發展”的鮮明特征,為破解這一難題提供了全新思路。河南大學教育學部依托河南省高等教育教學改革研究與實踐項目“高校教師課堂教學能力的微認證體系研究”立足于河南省高校教師課堂教學的實際情境,致力于構建一套AI賦能的科學化、可操作的教師能力微認證體系,以期打通教師評價與專業發展之間的壁壘,為新時代高校教師隊伍建設注入新動能。

破解評價難題 構建教學能力微認證體系

研究構建了“能力模型—證據模型—任務模型”三位一體的開發框架。第一階段,研究團隊綜合運用調查問卷、焦點訪談、德爾菲專家法等多種研究方法,對高校教師課堂教學能力進行了多輪解構,最終形成包含5個一級維度(教學目標、情境導入、課堂提問、師生互動、評價反饋)、15個二級能力領域、45個微能力點模型。該模型如同高精度的“能力地圖”,為教師專業發展指明了清晰的“坐標點”。

第二階段,研究團隊基于自主研發量規,通過教師課堂教學AI診斷平臺完成對教師評價語言、課堂互動、教學設計等能力點的識別與分析。每位教師可以獲得專屬的教學能力可視化診斷報告,清晰呈現能力優勢點和提升點。教師進一步提交每個微能力點證據要求,如實物證據(教學設計)反思證據(教學事件分析報告)等,并結合專家一對一的診斷,從而保障診斷結果的客觀性和有效性,最終確定教師個體的具體教學能力提升點。

第三階段,根據診斷出的問題,研究團隊每位教師創設緊密貼近真實教學場景的系列任務。例如,針對“學習目標撰寫能力”,任務是撰寫一組符合SMART原則且包含不同認知層次的學習目標并附說明;針對“形成性評價反饋能力”,任務是對學生作業提供包含優點、問題、建議的書面評語并附反思。通過任務模型,微認證將評價與學習、實踐融為一體,教師準備認證的過程本身就是能力提升的過程。

教育書院

AI賦能課堂教學 實現精準診斷與持續提升

構建體系是第一步,如何其有效落地,真正賦能教師成長,是本研究探索的另一關鍵。該研究形成了一套“診斷—認證—反饋—發展”的閉環實施路徑。

精準診斷是起點,AI課堂教學微認證平臺為教師提供了個性化體檢。教師可通過AI平臺進行自我診斷,識別優勢點與完善點。教師能清晰地知道,哪個具體環節存在不足、與標準差距何在,從而進行針對性練習和改進。

為確保教師能夠成功通過認證,研究將評價、培訓與教學研究深度融合。一是建立優質案例資源庫:在平臺上建設一個包含優秀證據案例、示范性教學視頻、精選文獻的資源庫,為教師提供可參考、可模仿的范本。二是開展主題工作坊:圍繞高頻認證的微能力點,定期開設專題工作坊。工作坊不再是理論灌輸,而是直接以完成微認證任務為目標,帶領教師進行實戰演練,提供腳手架支持。三是組織專家一對一輔導:為有困惑或有參賽需要的教師,提供與專家一對一咨詢的機會,進行深度輔導。四是建立基于微認證主題的教師學習社群。教師可以在社群中分享各自的證據、交流實踐心得、相互提供反饋,形成學習共同體。

反饋環節強調以評促教的目的。“有效課堂提問”微認證的全過程為例:教師A初期通過AI診斷,關注自身高階問題設計的能力,隨后提交一份含3個高層次問題的教學活動視頻以及一段展示理答過程的教學視頻。專家與AI共同診斷后,指出其問題設計的完善點,平臺提供相關學習資源。同時,教師A參加了專題工作坊并觀摩了平臺案例,隨后在課程中實踐并提交證據。教師A獲得數字徽章的同時,更深刻理解了如何通過精準證據審視和提升教學能力。教師可將徽章嵌入個人電子簡歷、教學檔案或社交平臺,實現學習成果的可視化。

智能分析實驗室

彰顯改革成效 賦能教師專業發展與成長

高校教師課堂教學能力微認證體系在參與項目的高校中產生了顯著成效,驗證了其重塑教師專業發展范式的巨大潛力。在教師層面,實現了從被動受評者到主動發展者的轉變。發展目標清晰化極大地提升了教師的獲得感。有教師反饋“微認證像打游戲通關,目標明確,每拿到一個徽章都感覺真正學會了一個教學‘招式’。”微認證要求的證據提交促使教師必須系統回顧、梳理教學實踐,使反思實踐常態化,許多教師為準備幾分鐘的視頻證據反復觀看教學錄像,這種“照鏡子”方式開啟了自主改進的良性循環。積累的數字徽章構成個人持續的能力成長檔案袋,增強了教師的職業認同感和自豪感。

在院系與學校層面,學院可宏觀掌握教師課堂教學能力發展的整體態勢與短板,從而精準策劃專題支持活動。例如,如果教師教學評價與反饋維度相對薄弱,學院可以精準地策劃一系列關于“形成性評價”的專題支持活動,極大地提升了資源使用效率和教師發展的針對性。

學校也可以將一套核心的微認證嵌入新教師入職培訓體系,幫助他們快速站穩講臺,成規范、良好的教學行為習慣。這時,課堂教學能力的發展不再是少數參賽教師的“特權”,各個學科教研活動討論不再是“誰講課好”的籠統評價,而是可以聚焦具體的能力點和設計思路,促進了教學學術共同體的形成。

“高校教師課堂教學能力微認證體系”的研究與實踐,通過能力微粒化、證據具體化、任務情境化、反饋形成化和認證數字化,構建了一條精準且持續的教師專業發展路徑。這一實踐證明,AI賦能教育評價可突破傳統甄別與篩選的局限,轉向對教師的支持與賦能,幫助教師在自主節奏中清晰感知成長軌跡、獲得專業發展支持。

教師教學講堂

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