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人工智能時代的教育仍須堅持以“人”為本

發(fā)布時間:2025-03-17 作者:本刊記者 伍依然 來源:中國教育新聞網(wǎng)—《神州學人》

從柬埔寨、肯尼亞等13個國家通過智慧教室成功接入我國慕課資源,到貴州山區(qū)小學編程社團里的“小車”跑了起來,再到東莞松山湖未來學校問學云平臺全量接入DeepSeek-R1(671B滿血版)……一場深刻的教育變革正悄悄地在全球同步發(fā)生。這一變革不僅關乎教育的當下,更決定著未來人才的培養(yǎng)走向,直指教育的本質(zhì):當機器開始學會“思考”,教育究竟該堅守什么、重構(gòu)什么?答案正逐漸清晰——人工智能時代的教育,要從“培養(yǎng)知識容器”轉(zhuǎn)向“鍛造人的獨特性”,以“人”為本,在技術(shù)賦能中構(gòu)建“人機共強”的新型教育生態(tài)。

人工智能的顛覆性在于,它首次將人類數(shù)千年來積累的知識體系壓縮進算法模型。ChatGPT能瞬間調(diào)用1750億參數(shù)的知識網(wǎng)絡,寫出媲美碩士論文的文本;AlphaFold2破解了困擾生物學界50年的蛋白質(zhì)折疊難題;DeepSeek通過優(yōu)化算法顯著降低算力需求,提高推理效率。當機器開始承擔知識存儲與簡單推理功能,教育必須超越“知識搬運工”角色,轉(zhuǎn)向培育那些無法被算法復制的“人之所以為人的根本特質(zhì)”。

在人工智能時代,單純的知識記憶已不再是競爭的核心優(yōu)勢,傳統(tǒng)的知識傳授模式正在經(jīng)歷前所未有的沖擊。浙江大學本科生院院長、上海高等研究院常務副院長、人工智能研究所所長吳飛指出,在教育領域,人工智能正徹底改變以知識積累和傳遞為中心的教學模式,新一代人工智能技術(shù)可以勝任原本屬于人類腦力勞動范疇的部分工作。麥肯錫全球研究院發(fā)布的《工作的新未來》報告顯示,在2030年至2060年間,將會有50%的現(xiàn)有職業(yè)被AI取代——這個數(shù)字既是對教育焦慮的注解,更是對教育轉(zhuǎn)型升級的倒逼。

傳統(tǒng)教育往往側(cè)重于知識的灌輸與記憶,學生如同被動的知識容器,其創(chuàng)新思維和實踐能力難以得到充分的激發(fā)與培養(yǎng)。而人工智能的出現(xiàn)促使教育回歸本質(zhì),從“知識傳遞”轉(zhuǎn)向“人類核心素質(zhì)培養(yǎng)”,更加注重學生綜合素養(yǎng)的提升,強調(diào)培養(yǎng)學生的批判性思維、創(chuàng)新能力以及解決復雜問題的能力。

例如,上海大學附屬中學與上海大學社會學院“青少年創(chuàng)新發(fā)展研究中心”攜手舉辦的“AI+城市治理”高中生科創(chuàng)冬令營活動項目式學習,讓學生用機器學習分析交通數(shù)據(jù),同時涉獵社會學、環(huán)境科學知識,打破學科壁壘,構(gòu)建“問題導向”的學習場景。劍橋大學針對國際小學和初中學生設計的計算機課程的培養(yǎng)目標為“培養(yǎng)學生的計算思維,了解計算機的工作原理,鍛煉邏輯思考能力,從而識別和解決日益復雜的人工智能背景下的各種問題”,以幫助學生轉(zhuǎn)換為“計算機科學家”身份。正如經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)教育與技能司司長、教育政策特別顧問安德烈亞斯·施萊歇爾(Andreas Schleicher)所言,教育的價值不在于記住公式,而在于像科學家般思考。

這場轉(zhuǎn)型的深層動力源自教育領域“人機關系”的重構(gòu)。技術(shù)革命從不自動帶來教育進步,只有當人工智能真正服務于“人的發(fā)展”時,才能避免淪為應試教育的新工具,這就需要構(gòu)建“人機協(xié)同”的教學新范式。

清華大學心理與認知科學系主任劉嘉指出,人工智能賦能下的教育將使知識獲取變得更加高效、更加全面、更加系統(tǒng),原來以教師為中心的教學模式將向以學生為中心的模式轉(zhuǎn)變。在課堂教學環(huán)節(jié),智能教學工具如智能白板、互動教學平臺等,為教師和學生搭建起更加便捷、高效的互動橋梁。這些工具還能實時收集學生的學習數(shù)據(jù),如答題情況、參與討論的活躍度等,通過數(shù)據(jù)分析,教師能夠精準了解每個學生的學習狀況,及時調(diào)整教學策略,實現(xiàn)個性化教學。例如,粉筆教育發(fā)布專注于職教行業(yè)的垂域大模型并上線粉筆AI老師,聚焦用戶備考需求;由浙江大學上海高等研究院、一驀科技、壁仞科技、中興通訊聯(lián)合打造的智海AI教育一體機,能夠針對不同規(guī)模的教學需求,提供從單機到多機集群、整合多層次個性化教育服務的定制化AI教育軟硬件解決方案。

然而,人工智能在推動教育變革的過程中也帶來了一系列挑戰(zhàn),教育公平問題在其中尤為突出。盡管人工智能為教育資源的共享提供了可能,但在實際應用中,數(shù)字鴻溝依然是橫亙在不同地區(qū)、不同群體之間的一道難以逾越的障礙。由于設施設備與技術(shù)資源等的分配不均,部分偏遠地區(qū)和發(fā)展中國家無法充分享受到人工智能帶來的優(yōu)質(zhì)教育資源。這種教育機會的不平等,又將加劇地區(qū)間差距,影響社會和諧發(fā)展。為破解這一困局,各國正在積極探索應對之策。

在人工智能教育的全球?qū)嵺`中,聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《教師人工智能能力框架》(AI competency framework for teachers)界定了教師的人工智能價值觀、知識、技能及實踐應用能力;從加快建設“數(shù)字絲綢之路”,到《教育強國建設規(guī)劃綱要(2024-2035年)》明確提出“促進人工智能助力教育變革”,再到華為為共建“一帶一路”國家打造智慧教室,中國在這場全球性的教育轉(zhuǎn)型中展現(xiàn)出大國智慧與擔當;聯(lián)合國教科文組織高等教育創(chuàng)新中心長期關注發(fā)展中國家和地區(qū)在人工智能技術(shù)推動高等教育變革轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與實踐,通過能力建設、政策對話、研究報告和案例分析等,為全球高等教育的創(chuàng)新變革提供決策支持和實踐方案。

此外,人工智能技術(shù)在教育領域的應用還帶來了數(shù)據(jù)安全與隱私保護等問題,學生的學習數(shù)據(jù)、個人信息等大量數(shù)據(jù)被收集和存儲。同時,算法偏見等問題也可能導致教育評價的不公平而影響學生發(fā)展和能力培養(yǎng)。這些都應予以重視。

站在文明演進的長河邊回望,從結(jié)繩記事的原始社會教育,到印刷術(shù)時期的現(xiàn)代學校,再到今天的人機共生課堂,每次技術(shù)革命都在倒逼教育重新回答“培養(yǎng)什么人”的根本問題。人工智能為教育變革帶來了前所未有的機遇,也帶來了諸多挑戰(zhàn)。只有真正以“人”為本,充分發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢,智教融合,攜手共進,才能創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)、公平的教育環(huán)境,培養(yǎng)適應未來社會發(fā)展的創(chuàng)新型人才,不斷為世界發(fā)展注入新動力。(本刊記者 伍依然)

來源:《神州學人》(2025年第3期)

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