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數字技術與AI開辟探究實踐活動的新路徑

發布時間:2025-11-26 作者:周少偉 劉媛 鄧毅怡 來源:中國教育新聞網-《人民教育》

選題背景

探究實踐活動是《義務教育科學課程標準(2022年版)》倡導的學習方式。然而,在實際教學中,探究實踐活動因其過程復雜與路徑不確定,對師生均構成了挑戰,這對小學生尤其困難。

對此,本研究利用數字技術和人工智能賦能科學探究實踐課堂,通過智能化教學工具,對探究實踐活動的組織、過程性數據進行追蹤分析,對個性化反饋進行優化,可有效減輕教師的教學負擔,降低實施的復雜程度,增強學生的認知與元認知調控能力,大大降低了科學探究實踐活動的門檻。

本研究選取新課標中“物質與能量”這一主題進行教學實踐。這一內容兼具概念抽象與實踐門檻高的雙重難點,可以為科學實踐活動的實施提供參考。

教學目標

(一)科學觀念:1. 準確辨識常見的能量形式,理解其形態的多樣性。2. 掌握能量轉化的基本規律,能闡釋生活中常見能量的轉化。

(二)科學思維:1. 能夠運用觀察記錄、實驗數據對能量形式的存在及轉化進行分析與論證。2. 能夠基于證據對初步預測進行修正,發展批判性思維與實證意識。

(三)探究實踐能力:1. 在虛擬實驗中,能夠初步運用控制變量法探究能量轉化的規律。2. 熟練操作虛擬實驗平臺,利用數字化工具收集和記錄證據。

(四)態度責任:1. 遇到困難時,能向教師、同伴或智能助教尋求幫助、調整探究策略。2. 保持對生活中能量現象的好奇心,愿意運用所學知識進行解釋并解決實際問題。

教學設計創新

(一)資源設計:生活化情境+數字化環境。充分利用生活化情境激發學習動機,借助數字化環境聚焦科學概念。課程以“燈泡發光”“燒水”等學生熟悉的日常生活現象為切入點,迅速建立學習內容與學生已有經驗的聯結,喚醒其探究興趣。在此基礎上,研究利用數字化的虛擬實驗環境呈現知識。

(二)學習支持:“結構化引導”與“動態化支架”的協同。采用了兩種學習支持策略:1. 紙質學習引導單,為學生的探究活動提供清晰的思維框架和操作流程;2. 在線探究平臺動態推送個性化認知與元認知支架。二者有機協同精準響應了不同學生的個性化學習需求。

(三)過程調控:“數據驅動”與“智能反饋”的可視化閉環。傳統探究教學常面臨“過程難監管、反饋不及時、指導欠精準”的痛點。本課中的平臺可自動收集學生的行為數據,人工智能依據預設規則進行分析并給予即時反饋。這一閉環設計使得探究過程變得可操作、可監控、可調控,從而讓教學決策與學習調整更具針對性。

教學實施

課程采取線上線下相融合的混合式教學模式,以學生在智能平臺上的自主探究為主,教師則扮演引導者與解惑者的角色,提供平臺操作指導和關鍵概念點撥。平臺智能體在學生探究過程中,依據其學習進度和行為表現,動態提供認知與元認知支架。

“能量”主題的課程內容有四個部分:能量的形式,能量轉換,能量轉換的簡單應用,能量轉換的復雜應用,遵循“現象觀察—規律探究—實踐應用”的認知路徑層層遞進。本文以第一部分“能量的形式”為例,詳細闡述基于智能平臺的POE探究教學實施流程。

(一)預測:情境導入,激活前概念

1. 教學活動。(1)情境激活:教師播放兩個簡短的生活視頻:電熱水壺燒水至沸騰、臺燈被點亮。隨即拋出驅動性問題:“水沒有被火燒,為什么會變熱沸騰”“燈泡里沒有火,為什么能發光發熱”?通過討論,引導學生認識到這些現象背后是“能量”在起作用,從而引入主題—“能量的形式”。(2)前測與預測:教師播放一段“水力發電點亮燈泡”的動畫,并提問:“在這段視頻中,你觀察到了哪些形式的能量?”學生先進行口頭回答,隨后在“小水滴”平臺上提交自己的初步想法。此環節旨在暴露學生的前概念與潛在的認知沖突,為后續的探究與解釋提供焦點。

2. 技術支持。在線平臺自動記錄每位學生的預測文本,為后續的對比反思提供依據。同時,嵌入的智能體以提問形式(如“我們的任務是什么”)幫助學生明確當前的學習目標。

(二)觀察:虛擬實驗,循證探究

1. 教學活動。(1)教師示范:教師共享屏幕,演示PhET虛擬實驗室中的“能量形式和轉換”模塊。教師以“騎自行車發電點亮燈泡”為例,邊操作邊提問:“蹬自行車產生了什么能量?能量經過發電機變成了什么形式?”以此示范如何運用控制變量法進行科學探究。(2)學生自主探究:學生根據教師的示范和學習引導單的步驟,進入PhET虛擬實驗室進行自主操作。學生需要通過更換不同的組件,系統地觀察不同條件下能量的產生與轉化現象,并將自己觀察的結果記錄在學習單的表格中。在此過程中,教師巡視并對個別遇到困難的學生提供指導。

2. 技術支持。(1)探究環境:平臺集成的PhET虛擬實驗室為學生提供了安全、可重復、可操控的探究環境。(2)智能支架:智能體實時監測學生的后臺行為數據,并提供兩類支架。一類元認知支架:當監測到學生在某一界面停留時間過長或操作漫無目的時,智能體會彈出提示,引導學生管理學習進度和注意力。另一類認知支架:當學生向智能體提問時,智能體會遵循“引導式”原則,通過反問或提供線索的方式給予提示(如“想一想,水龍頭里流出的水,推動了什么”),而非直接告知答案。

(三)解釋:整合反思,建構新知

1. 教學活動。(1)成果匯報與思維提煉:教師邀請幾位學生代表上臺,利用平臺展示他們的實驗記錄,并講解自己的探究思路與發現。教師引導全班學生進行聚集性討論,尤其是普遍存在的迷思概念,幫助學生梳理實驗邏輯,提煉科學思維方法。(2)知識測評與精準補缺:學生在平臺上完成一組與本節課知識點相關的在線測驗題。教師端能夠即時看到全班的作答數據統計圖表(正確率、錯題分布等)。基于這些數據,快速定位學生共性難點并進行集中講解,實現精準補缺。(3)反思與科學解釋:在經歷了探究和討論后,學生回到平臺重新回答初始預測環節提出的問題。此時,學生需要依據觀察到的實驗證據撰寫一段科學的解釋,說明能量是如何在不同形式間轉化的。(4)分享交流與評估:教師組織學生進行小組分享,交流自己在本次探究中的收獲與反思。教師利用平臺展示部分學生的解釋文本,進行點評和鼓勵,強化其學習成就感與科學表達的信心。

2. 技術支持。平臺輔助學生成果的展示、收集和分析學生的作答數據、記錄學生最終的解釋文本以供教師評估和存檔。

總之,數字與人工智能技術讓復雜的探究實踐活動變得越來越容易實施。

(作者周少偉單位系華南師范大學教育科學學院;劉媛、鄧毅怡單位系廣東省佛山市南海區教育發展研究中心)

《人民教育》2025年第15-16

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