2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，明確了“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，要求建設(shè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)。2021年，財(cái)政部發(fā)布《會計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》，要求“切實(shí)加快會計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐”。

隨著信息技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展，國家對人工智能領(lǐng)域復(fù)合型人才的需求更加急迫，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會計(jì)領(lǐng)域人才培養(yǎng)也面臨著深刻的變革。為了適應(yīng)新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，培養(yǎng)既具備財(cái)務(wù)會計(jì)專業(yè)知識又掌握AI技術(shù)的復(fù)合型人才已成為高校亟待解決的重要課題。

正確認(rèn)識培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會人才的重要性

適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代發(fā)展需求，提升企業(yè)全球競爭力。在數(shù)字化時(shí)代，財(cái)務(wù)工作不再是簡單的記賬和核算，而是需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行智能化處理。培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會人才有助于企業(yè)更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。這類人才不僅具備傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理知識，還能運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析，利用先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)評估等工作，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，從而提高企業(yè)的決策效率和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

增強(qiáng)國家數(shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn)防控能力。隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的快速發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和保密性面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。復(fù)合型財(cái)會人才憑借對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深刻理解和分析能力，可以更有效地識別企業(yè)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)免受惡意攻擊，從而維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)安全和社會穩(wěn)定。

滿足人才市場需求，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與就業(yè)市場的雙贏。隨著人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，市場對復(fù)合型財(cái)會人才的需求不斷增長。培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會人才不僅有助于提升我國財(cái)務(wù)管理的整體水平，還能為就業(yè)市場注入新的活力。加大對這類人才的培養(yǎng)力度，既能為他們提供更多的就業(yè)機(jī)會和發(fā)展空間，也能滿足企業(yè)對高素質(zhì)財(cái)務(wù)人才的需求，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與就業(yè)市場的雙贏。

順應(yīng)全球科技創(chuàng)新趨勢和國家戰(zhàn)略需求。復(fù)合型財(cái)會人才作為新型勞動者，通過智能化工具改變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作模式，實(shí)現(xiàn)勞動力質(zhì)量的提升，同時(shí)優(yōu)化勞動資料和勞動對象的配置，從而推動生產(chǎn)力質(zhì)的飛躍。他們既是新質(zhì)生產(chǎn)力的推動者、促進(jìn)者，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力質(zhì)變的關(guān)鍵因素。因此，加強(qiáng)復(fù)合型財(cái)會人才的培養(yǎng)是順應(yīng)全球科技創(chuàng)新趨勢和國家戰(zhàn)略需求的必然選擇。

正視培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會人才中的困難與挑戰(zhàn)

人才培養(yǎng)的目標(biāo)和定位尚不明確。由于不同行業(yè)、企業(yè)對“人工智能+財(cái)會”復(fù)合型人才的需求存在差異，且市場需求在不斷變化，使得高校在設(shè)定培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)難以兼顧所有行業(yè)和企業(yè)的需求。因此，所培養(yǎng)的人才可能缺乏針對性，難以完全適應(yīng)市場與國家的發(fā)展需求。

相關(guān)課程體系尚不完善。財(cái)會專業(yè)與人工智能專業(yè)的結(jié)合需要跨學(xué)科知識的融合。然而，目前部分高校的財(cái)會課程設(shè)置仍主要側(cè)重于會計(jì)、財(cái)務(wù)等核心課程，缺乏跨學(xué)科的交叉融合。同時(shí)，由于各高校在“人工智能+財(cái)會”的課程設(shè)置上缺乏統(tǒng)一的課程體系標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致各高校的人才培養(yǎng)質(zhì)量參差不齊。

配套教學(xué)資源相對有限。“人工智能+財(cái)會”作為一個(gè)新興的交叉學(xué)科領(lǐng)域，在培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會人才的過程中，大多數(shù)高校普遍面臨硬件設(shè)施和軟件資源不足、實(shí)踐案例匱乏以及實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)受限等教學(xué)資源緊缺的難題。尤其是非綜合性院校，普遍缺乏跨學(xué)科資源，在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法上難以滿足學(xué)生的需求，從而影響了人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。

打通復(fù)合型財(cái)會人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)

堅(jiān)持服務(wù)國家戰(zhàn)略需求的人才培養(yǎng)方向。高校在規(guī)劃“人工智能+財(cái)會”復(fù)合型人才培養(yǎng)時(shí)，必須緊密結(jié)合國家戰(zhàn)略需求，明確人才培養(yǎng)的目標(biāo)和定位。通過深入研究國家發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策和市場需求，確保所培養(yǎng)的人才能夠滿足國家和社會發(fā)展的需要。

建立與時(shí)俱進(jìn)的課程體系與專業(yè)內(nèi)涵。在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展和變革的今天，高校在課程體系設(shè)置方面，應(yīng)以快速迭代求先行發(fā)展，重視基礎(chǔ)課程開設(shè)，強(qiáng)調(diào)知識能力優(yōu)先。高校應(yīng)秉持“寬口徑、厚基礎(chǔ)、近前沿”的人才培養(yǎng)理念，深化對技術(shù)原理和工具方法的理解及應(yīng)用，強(qiáng)化對專業(yè)與技術(shù)之間的融合認(rèn)知。同時(shí)，高校還應(yīng)該構(gòu)建人工智能與財(cái)會融合的專業(yè)內(nèi)涵建設(shè)評價(jià)體系，涵蓋專業(yè)目標(biāo)的設(shè)定、師資隊(duì)伍的人工智能技能、智能財(cái)務(wù)教學(xué)平臺的支撐條件、教學(xué)改革中的人工智能技術(shù)應(yīng)用、培養(yǎng)質(zhì)量的智能化評估以及專業(yè)在人工智能與財(cái)務(wù)結(jié)合方面的特色等，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的量化指標(biāo)來監(jiān)測和評估這些方面的發(fā)展，確保課程體系與專業(yè)內(nèi)涵與時(shí)俱進(jìn)。

夯實(shí)根基，加強(qiáng)專業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)。首先，課程建設(shè)離不開高水平的師資隊(duì)伍，因此加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)是打造“人工智能+財(cái)會”課程的必由之路。高校需要優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)，積極引進(jìn)具備人工智能和財(cái)會背景的各層次人才，并鼓勵校內(nèi)教師之間的跨學(xué)科交流與合作。其次，完善評價(jià)和激勵機(jī)制也是保障教師教學(xué)質(zhì)量的重要措施。高校要建立科學(xué)的評價(jià)體系，對教師的教學(xué)質(zhì)量、科研成果等進(jìn)行全面評價(jià)，并根據(jù)評價(jià)結(jié)果給予相應(yīng)的獎勵和榮譽(yù)，在職稱評定、崗位晉升等方面，也要給予具備跨學(xué)科知識和實(shí)踐能力的教師更多傾斜和支持，為他們提供更廣闊的發(fā)展空間和機(jī)會。

加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，打造校企協(xié)同培養(yǎng)平臺。高校應(yīng)打造產(chǎn)學(xué)研有機(jī)融合的協(xié)同育人平臺和長效機(jī)制。通過產(chǎn)業(yè)和教育的深度融合，充分利用現(xiàn)有社會資源，將教學(xué)方式由注入式教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌鰧?shí)際需求引導(dǎo)的驅(qū)動式教學(xué)。將學(xué)生理論學(xué)習(xí)與企業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，不僅能提升學(xué)生的實(shí)際操作能力和解決問題的能力，而且使得企業(yè)能夠從高校中獲得更多的人才支持，并注入技術(shù)創(chuàng)新動力。

在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的新時(shí)代，將人工智能融入本科財(cái)務(wù)會計(jì)教學(xué)是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢。高校通過打造“人工智能+財(cái)會”課程，開拓出一條既具前瞻性又富有創(chuàng)新性的復(fù)合型人才培養(yǎng)路徑。堅(jiān)持服務(wù)于國家發(fā)展的戰(zhàn)略需求，為推動我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐，這不僅是高校的職責(zé)所在，更體現(xiàn)了對國家和民族未來的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

（作者單位系南京大學(xué)商學(xué)院）

《中國教育報(bào)》2024年07月01日第6版