日前，澳大利亞眾議院就業、教育與培訓委員會發布《學習伙伴或影響者：生成式人工智能教育調查報告》（以下簡稱《報告》），著重推動生成式人工智能融入澳大利亞全國課程體系，引發世界關注。澳大利亞是目前全球范圍內少數幾個明確支持將生成式人工智能接入教育體系的國家。《報告》認為，推進生成式人工智能教育政策，可以提高澳大利亞在新一輪世界高等教育發展中的競爭力。

　　推動生成式人工智能技術應用于教育系統

　　《報告》旨在說明人工智能在澳大利亞教育體系中的應用情況，意在推動澳大利亞人工智能教育。《報告》要求，澳大利亞各學校要加快推進教育信息化，進一步支持學校通過現代化、循證式和以學生為中心的方式推進生成式人工智能技術應用于教育系統，確保隨處都有可用的數據來定制教育產品以滿足學生學習需求，并支持教師教學水平提升。

　　《報告》提出，生成式人工智能技術在教育領域的應用，必須以推動教育創新和發展、確保所有澳大利亞國民共享人工智能發展紅利為原則。這表明澳大利亞有意于成為國際人工智能教育領跑者。生成式人工智能技術、數字技術和互聯網在社會生產生活中發揮重要作用。澳大利亞從2024年開始在全國各大學、中學和小學正式開放使用。《報告》建議，澳大利亞各州教育部門通過生成式人工智能技術增強教學和學習效果，同時確保技術的使用對所有學生都是公平的。

　　《報告》還強調了生成式人工智能技術倫理和監督監管的重要性，提出對生成式人工智能系統和應用的控制或干預，需向最終用戶群體明確告知有關生成式人工智能算法等相關信息，以確保監督的透明度。通過這些前置條件的設定，澳大利亞旨在建立技術公司與用戶之間的信任，促進更多學習者使用生成式人工智能技術，同時減少民眾對生成式人工智能的不信任。

　　關于生成式人工智能教育的五個核心主題

　　《報告》旨在確保澳大利亞學生在使用生成式人工智能技術時的隱私、安全，同時促進教與學的質量提升。框架由澳大利亞人工智能任務組設計搭建，由澳大利亞眾議院就業、教育與培訓委員會確定通過，主要由五大主題構成。

　　一是概述生成式人工智能教育在澳大利亞教育中的應用情況，展示澳大利亞教育領域使用生成式人工智能的教育實踐。《報告》側重于指導相關應用提供者如何設計和整合生成式人工智能教育產品，突出政策指導、課程設計以及制定教育產品標準，還提出了相應的規則、監管措施和生成式人工智能教育的管理方法。

　　二是討論生成式人工智能給教育領域帶來的主要風險。《報告》著眼于生成式人工智能教育應用中存在的安全問題，如算法偏差、過度依賴技術和隱私泄露等問題，對政府、教育科技公司和教育機構對生成式人工智能教育的保護措施提出建議。

　　三是探討澳大利亞教育體系使用生成式人工智能工具的現實問題。《報告》分析生成式人工智能技術支持學生和教師具體方面，提出個性化使用生成式人工智能工具的潛在優勢。

　　四是從更廣泛的角度考慮生成式人工智能可能對教育工作者產生的影響，如加大教師教學工作量等。《報告》提出在整個澳大利亞教育體系中培養教師生成式人工智能素養和能力的必要性，建議提升包括職前教師在內的所有教師的技能教育培訓，并發揮學生父母或監護人的作用。

　　五是對生成式人工智能教育技術重新進行界定。生成式人工智能教育技術將機器學習和數據訓練相關技術應用于教育系統，執行與人類智力或感知相關的任務，如計算機視覺、自然語音處理和語音識別等，通過算法模型實現對教育行為和效果的預測。

　　概言之，《報告》將生成式人工智能教育技術視作機器學習的一個新興領域，即深度學習與計算機算法，生成基于用戶的新內容，包括文本、圖像、視頻、音樂和計算機代碼。教師或學生可通過推導工作從大量訓練數據中提取模式，并將其編碼為預測數據和數學模型，即“深度學習”的過程。同時，人們可以使用ChatGPT等接口輸入提示或簡明語言指令，使用生成式人工智能模型創建數字內容。《報告》進一步提出，驅動生成式人工智能教育技術的超大型機器學習模型，通常被稱為生成式人工智能的基礎，即一種特定類型的基礎模型或大型語言模型，它專注于語言任務，并為終端用戶使用生成式人工智能工具提供助力和生成響應。

　　生成式人工智能教育發展的三個重點領域

　　《報告》擬通過三個重點領域來實現目標，即開發和應用人工智能教育技術、利用前沿人工智能技術解決學校面臨的教育挑戰、生成式人工智能教育的政策和戰略支持。

　　在開發和采用人工智能教育方面，《報告》提出將建立國家人工智能和人工智能與數字化教育能力發展中心，并通過競爭性資助項目促進澳大利亞生成式人工智能教育機會的發展。《報告》建議資助高校人工智能畢業生計劃，通過有針對性的獎學金增加澳大利亞的專業人工智能人才，培養未來的生成式人工智能研究型人才，意圖吸引和培養全球人工智能人才。

　　在利用前沿生成式人工智能技術解決教育面臨的挑戰方面，《報告》提出將支持澳大利亞聯邦科學與工業組織的機器學習和人工智能未來科學平臺運行，并資助未來專業基金會聚焦人工智能教育項目。為確保生成式人工智能教育的負責任和包容性，澳大利亞明確了實施人工智能教育的道德原則，通過企業和公眾參與促進大中學校發揮人工智能作用。此外，《報告》還提出推動制定生成式人工智能安全標準，呼吁在高風險情形下加強監管措施，以確保對人工智能教育系統的有效控制和干預。

　　在政策和戰略支持方面，《報告》明確了政府在支持生成式人工智能教育研發、提升數字技能、促進倫理道德監管和加強國際合作等方面的目標。首先，《報告》建議澳大利亞學校設立專門的人工智能實驗室和研究中心，聚焦于機器學習、自然語言處理、計算機視覺等前沿領域。其次，《報告》提出搭建澳大利亞人工智能初創生態系統，要求涵蓋多個教育領域。政府和私人投資者通過對人工智能初創企業的資金支持，加速創新技術從高校實驗室走向市場。再次，《報告》建議通過基于全系統風險的法律框架監管教育技術公司和開發者，避免教育系統接入高風險人工智能系統。最后，《報告》鼓勵高校和機構積極參與國際人工智能教育合作，與全球伙伴在科學研究、標準制定和監管框架等領域開展合作，確保技術發展符合社會價值觀和數據安全，共享實踐成果，共同應對人工智能帶來的全球性挑戰。

　　《報告》涵蓋了一系列綜合措施，考慮將生成式人工智能在教育中的應用作為國家優先事項，最大限度地利用生成式人工智能教育專用工具，并將此類工具納入學校課程和實踐。

　　《報告》的發布和應用，是澳大利亞教育發展戰略的一個縮影，意圖通過鼓勵澳大利亞高校開設生成式人工智能相關專業課程以吸引全球學習者。同時，澳大利亞大學允許學生結合本專業參與生成式人工智能相關的前沿課程，再結合自己的專業背景和興趣選擇未來的研究方向。學生也可以組建生成式人工智能研究團隊開展小型研究，以此推動人工智能教育在科學、技術、工程和數學（STEM）服務領域的發展。鼓勵學生深度學習生成式人工智能理論，獲得更多的創新創業機會。在人文社會科學領域，澳大利亞大學鼓勵學生通過生成式人工智能參與企業研究項目并獲取相關經驗，如經濟、金融、旅游、傳媒等學科領域，將生成式人工智能工具與學習者的學習目標和需求結合起來，提供定制化的學習方案和自然語言交互，以應對未來人工智能給社會發展帶來的挑戰。

　　（趙會軍系福州外語外貿學院教授，趙碩系中國傳媒大學教授；本文系2023年度北京市教育科學“十四五”規劃項目“后疫情時代歐洲大學數字化教育研究”［GDB23172］成果）

《中國教育報》2024年12月12日 第09版