人工智能賦能教師隊伍建設與教學創新

中華人民共和國教育部教師工作司司長 任友群

今天，我們共同關注怎樣通過設計引導人工智能賦能教師、促進教學與學習的變革。這里，我分享一下中國的幾點做法。

第一，以能力提升工程為載體，逐步培養教師數字時代的教學勝任力。近10年來，中國先后實施了兩期全國性的中小學教師信息技術應用能力提升工程。一方面，明確教師信息化教育教學的微能力點與考核評價規范，將自主選學與能力認證相結合，支持教師根據教育教學發展需要提升技術應用本領；另一方面，有梯度地設置不同智能教育場景下相關教育教學能力要求，鼓勵具備條件的地區主動應用人工智能等技術，探索跨學科教學、智能化教育等教學創新。

第二，以試點工作為引領，積極探索教師隊伍建設的新路徑。為充分發揮人工智能、大數據、第五代移動通信技術（5G）等新技術優勢，破解教師隊伍建設痛點問題，中國于2018年和2021年先后啟動兩批人工智能助推教師隊伍建設試點工作。4年來，通過加強專家指導、推動產學研結合等方式，在助推教育教學創新、教育優質均衡發展、教師教育改革、教師管理優化方面取得了積極進展。

第三，以國家智慧教育平臺為依托，創新推動教師專業發展。今年年初，中國啟動教育數字化戰略行動，3月底，國家智慧教育平臺正式上線。我們依托國家智慧教育平臺建設了“教師研修”專區，匯集了覆蓋基礎教育、高等教育、職業教育不同學段和類型的精品教師研修資源，無差別支持全國教師自主選學和各類教師研訓開展，實現培訓學時學分的數字化認證，并與全國教師管理信息系統對接，支持面向過程的教師評價改革。

技術在教育中的價值不是由技術決定的，而是由人決定的。人工智能賦能教師、促進教學與學習變革的前景無限，任重道遠。我們呼吁各國各界攜手并進、共同探索，推進人工智能技術與教師專業發展深度融合，共繪智慧教育美好明天！

AI技術為規模化因材施教提供機遇

中國青海大學校長、清華大學計算機系教授 史元春

目前，中國教師資源依然短缺。AI等技術的出現，為規模化的因材施教提供了機遇。

經過近10年的快速發展，AI技術已經在學生表現評估、作業批改等教育環節中發揮了重要作用，但是更多的是扮演“監督者”“觀察者”之類的角色。而面向教育的交互式AI技術，將以教師和學生為中心，通過交互式反饋與干預手段，在提高教師教學水準的同時優化學生的學習效率和學業表現。在這個過程中，AI將通過評估教師和學生的表現，不斷學習進化，最終形成迭代式、交互式的高級智能形態，幫助教學過程形成良性閉環，切實賦能教學環節，助力因材施教的實施。 

面向教育的交互式AI技術具有諸多應用場景。我們課題組在人機交互國際頂級會議上發表研究工作情況，表明交互式AI可以通過提高學生閱讀的專注度來提升學習效能，比如利用傳感數據實時計算學生的注意力集中度，當檢測到學生閱讀走神時，通過播放一段知識關聯的視頻，重新讓學生把注意力集中到閱讀內容上。交互式AI還可以將課堂所有學生的學習狀態融入到教學環節，用來輔助教師改善教學策略，提升教學效果。通過視頻、聲音、傳感器等數據，交互式AI實時計算學生在課堂上的行為表現，如舉手了幾次，有沒有打瞌睡等，然后根據感知到的學生課堂表現數據，及時給予教師反饋和建議。對學生而言，交互式AI技術可用于提供自適應的學習規劃，并在教師參與監督的情況下，定制個性化學習與復習方案，進而推動規模化個性教育。

如此，面向教育的交互式AI技術通過提供實時恰當的反饋與干預，讓AI技術與師生之間產生自然互動，并通過提供個性化學習策略和適應性教學建議，最終達到提升教師教學效能以及學生學習效率的目的，助力解決我國教育資源分配不平衡、教師資源短缺難題，推進高質量教育體系建設。

納米比亞面臨人工智能應用的挑戰

納米比亞教育、藝術與文化部部長 卡安娜·恩吉蓬多卡

納米比亞教育、藝術與文化部修訂基礎教育課程，從小學到高中都納入了信息通信技術科目的教學內容，最大限度培養學習者的數字技能及素養。我們還采購了應用程序平臺，以加強將人工智能納入到教育系統中的努力。目前，納米比亞提供計算機的學校數量已經有所增加，學生具備了學習編程的物質基礎。

在管理模塊，我們創建了包括行政人事、學習者、監護人和教師的檔案，對具體課程、考勤記錄、考試打分、進度報告，按年級、班級、科目來進行記錄，最大程度納入人工智能。我們還開發了線上學習教材，學習者可以在線上平臺相互溝通使用心得。我們還開展了一個叫作“互動屏幕”的項目，應用于全國97所中學。

我們也面臨很多挑戰。首先，我們很多學校沒有穩定的互聯網，有互聯網的學校也只能夠滿足行政部門的需要。在我們國家，一些農村地區主要使用2G網絡，智能手機很難使用。其次，電力也是個問題，這個也是農村學校面臨的一個挑戰，如果沒有電力就很難使用數字設備，不可能把任何人工智能納入到教學中。再其次，獲取資源的困難也不可忽視，學習者和教師無法獲取或無力購買相關設備。此外，很多潛在的受教育者沒有讀寫能力，雖然有不錯的資源和平臺，但人們是文盲或者沒有使用的愿望。一些教師和一些學習者的數字素養也比較低，這限制了在教學和學習中對人工智能的應用。

納米比亞正在不懈努力并加強與伙伴的合作，讓學校能夠連入互聯網，獲得資金來采購設備，為有特殊需要的學生提供幫助，并且加強教師的可持續專業發展。

人工智能要幫助學習者克服困難

芬蘭赫爾辛基大學教授 漢內萊·尼米

通過在芬蘭的實踐，我們發現人工智能可以促進學生的參與度，提升學習效果，把所學的知識整合到活動當中。人工智能已經被用于評估學生的學習成績，甚至對學生的學習成果進行提前預測，這些信息可以幫助學校制定更加有效的、更加靈活的教學計劃，打造更好的學習環境，針對學生不同的需要，給予教師在教學方面的相關建議。人工智能能夠促進學生的想象力、設計創造能力。

在芬蘭，我們對人工智能在教育領域的應用做了很多工作，但是我們仍然還處于早期階段。未來，從人工智能的角度來看，它很可能會幫助我們去改善人與人之間的關系，在不同的學習背景下為學習者提供支持。

我們可以從一些例子看到，人工智能平臺的開發如何幫助教師對課程作出相應的調整，甚至可能使整個教育生態系統產生深刻的改變。比如說對于備課，將人工智能整合到課堂環境當中，可以大大提高教師的工作效率和預測學生潛在問題的精準性。芬蘭希望通過可靠的人工智能技術，去實現監督人員、收集相關數據、保障數據安全、提高數據治理透明度和多樣性、維護無歧視和公平等目標。

我們認為機會公平是整個教育體系當中大家所關注的問題，當人工智能運用于教學當中的時候，人工智能要解決的問題就是如何幫助不同的學習者去克服所有的困難。我們希望未來有一系列的新功能，支持所有在學校和社會當中的學習者，讓他們知道自己的權利是什么，以及要通過什么樣的方式和途徑去實現這些權利。

（本報記者 高毅哲 見習記者 程旭 整理）

《中國教育報》2022年12月07日第5版