石國亮 首都師范大學馬克思主義學院 教授、博士生導師

　　新聞回放

　　近年來，不少人購置智能設備，通過科技產品量化健康數據，掀起“智能養生”風潮。但一些用戶也表示，在購買了智能穿戴設備后，自己開始頻頻“為數據所困”，心情仿佛被數據“牽著走”，甚至形成“越努力離健康目標越遠”的負面循環。

　　主持人語

　　過去，健康數據需要專業醫療機構提供，而智能設備讓隨時隨地監測身體狀況變得簡單易行。但數據也是一把雙刃劍。如果頻頻“為數據所困”，雖然通過努力可以達到數據上的“健康”，但也會因此引發情緒焦慮、食欲減退、失眠等新的健康問題。健康管理的核心是守護和促進健康，管理是守護和促進健康的手段。善用智能設備，讀懂健康數據，數據才會為健康賦能，而不是成為健康的負擔。

　　善用智能設備做好健康管理

　　戴麗梨

　　健康管理，就是以預防為核心，通過健康監測、風險評估、個性化干預等系統化的手段，幫助個體和群體實現疾病預防、健康促進以及生活質量提升的管理方式的總和。

　　有同學或許會問：“我們現在年輕，身體倍兒棒，健康管理有什么用？”答案其實就在身邊。比如，一些年輕人經常熬夜，就是一種危害身體健康的不良習慣。數據顯示，我國心血管疾病年輕化趨勢顯著，而科學健康管理可使慢性病發病率降低40%—60%。青少年階段是人生成長的重要階段，扣好健康管理的“扣子”尤為重要。

　　開展健康管理，樹立科學的健康管理意識是第一位的。必須指出的是，科學的健康管理，其核心在于守護和促進健康，提高生活質量。比如，利用智能設備提供健康數據，就是促進健康的方式之一。心率、血氧、睡眠評分等數據，構建起量化健康的全新路徑。這種新的健康管理方式，可以讓健康狀態可感、可控，體現的是健康理念從“生病才就醫”到“主動守護健康”的深刻轉變。在健康管理的道路上，包括智能設備在內的科學技術進步的成果大有用武之地。但由此衍生出的新的現象同樣值得我們警惕。當每日步數淪為社交平臺的比拼籌碼，當深度睡眠時長成為自我苛責的標尺，健康管理便陷入了“數據至上”的片面認知。這要求善用智能設備，理性認識健康數據的局限性。

　　健康管理不僅是醫療機構的職責，更是每個人實現主動健康的關鍵。積極參加體育鍛煉和勞動教育，從飲食、運動、心理等方面建立健康生活方式，和同學一起討論健康管理的智能設備，把學到的健康管理知識分享給家人朋友，這些都是在為自己的健康保駕護航。

　　（作者系首都師范大學馬克思主義學院碩士研究生）

　　莫讓健康監測變健康負擔

　　杜佳洳

　　從心電監測到睡眠分析，從卡路里計算到壓力評估，這些曾經只能在專業醫療機構獲得的指標，如今抬手就能查看。這種“量化自我”的新潮體現了健康理念的進步。不過，也要清醒地認識到，智能設備賦能健康管理的同時，也可能在不經意間為健康增加了新的身心負擔。

　　數據最有說服力，但是數據也可以在特定條件下產生失實失真，從而產生誤導。人體的健康是一個復雜的生態系統，而智能設備有時捕捉的只是其中的碎片化信息。這些碎片化的數據，雖能一定程度地反映健康狀況，卻并非健康的全貌。

　　原本旨在促進健康的行為，在數據的“監督”下可能演變為強迫性的行為。比如，有人為了達成每日萬步目標，不顧自身的身體狀況，結果只能是適得其反。在這種情境下的鍛煉，不僅不能增進健康，反而可能會使身體狀況變糟。更為嚴重的情況是，長時期的這種強迫行為，可能會產生心理焦慮。心理健康本身就是健康的重要因素，由數據焦慮引發的心理焦慮顯然不利于健康。

　　從更深層次看，數據焦慮還可能掩蓋真正重要的健康要素。當可量化的指標被過度關注時，那些無法被簡單數字化的健康維度，就很容易被邊緣化甚至被遺忘。一個每天完成所有“健康指標”卻活在焦慮中的人，與一個數據平平但身心自在的人，究竟誰更健康？答案是顯而易見的。

　　在數智化時代，真正的健康智慧或許就在于懂得如何關注數據，如何對待數據。健康管理，數據可以賦能，但是不能成為負擔。

　　（作者系首都師范大學馬克思主義學院碩士研究生）

　　數據不是健康的絕對“判官”

　　侯卜文

　　隨著智能健康裝備的大眾化普及，一塊腕表收集的心率、睡眠、血壓等數據，成為我們日常生活中對于健康最直觀的評判標準。雖然智能數據分析為我們了解健康狀況提供了便捷，但這個看似絕對客觀的現代“判官”，真能手持法槌，裁決我們的健康嗎？

　　數據有時會“失真”。數據背后評判健康的指標體系是基于“多數平均”而做出的，智能健康裝備的普適化標準抹殺了個體的差異化情況，導致健康評判的失靈。比如，一個成年人的正常靜息心率是每分鐘60—100次。但一名運動員或者長期運動之人的心率可能會是每分鐘40次，由此得出心動過緩的結論就是“失真”。數據分析展示的表象容易導致人們心理健康壓力的上升。

　　數據有時也會“眼盲”。面對幸福感、壓力感、社會化、意義感等影響健康的這些重要維度，智能裝備數據就會面臨無法真實探測的盲目狀態。比如，一位數據指標完美的年輕人，可能正處于嚴重痛苦之中，可能正承受著變大的工作壓力、下降的社會支持和對未來的無力感。

　　健康是一個復雜的命題，不僅僅是冷冰冰的電子檢測數據所能代表的。數據無法涵蓋心間情緒的暖流、心靈的平靜安寧、生活點滴的意義感等。

　　總之，數據是一把雙刃劍。把數據當作健康的絕對“判官”，我們就有可能成為數據的奴隸。數據是精密的科技理性產物，而健康是和諧的生命感性涌現。我們應該讓科技理性與生命感性有機結合，把數據作為一種感知健康的途徑，而非唯一評判的“判官”。

　　（作者系首都師范大學馬克思主義學院本科生）

《中國教育報》2025年12月08日 第02版