中國(guó)教育報(bào)-中國(guó)教育新聞網(wǎng)訊（通訊員 李卓林 記者 李瑩）近日，由長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué)牽頭制定的“眾星?長(zhǎng)白岐黃中醫(yī)藥大模型1.0”在第十三次世界中西醫(yī)結(jié)合大會(huì)開(kāi)幕式上正式發(fā)布。這標(biāo)志著傳統(tǒng)中醫(yī)藥與現(xiàn)代人工智能深度融合領(lǐng)域取得突破性成果，將為區(qū)域健康服務(wù)能力提升、中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)升級(jí)及中醫(yī)藥文化國(guó)際傳播提供科技支撐。

據(jù)介紹，“眾星”系列第一個(gè)星系——“長(zhǎng)白岐黃中醫(yī)藥大模型”，是一款面向中醫(yī)藥場(chǎng)景自主研發(fā)的AI原生推理型多模態(tài)大模型。它以“人”為本，面向真實(shí)物理世界構(gòu)建“主動(dòng)式智能”：將影像、語(yǔ)音、視頻等實(shí)時(shí)視聽(tīng)信號(hào)以高吞吐量接入模型，通過(guò)“用戶級(jí)上下文工程”把碎片化感知轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可推理的連續(xù)語(yǔ)境，打通“環(huán)境感知—長(zhǎng)時(shí)序理解—自主決策—服務(wù)反饋”的鏈路，讓AI從被動(dòng)應(yīng)答走向主動(dòng)服務(wù)。與傳統(tǒng)主要依賴RAG的“檢索拼接”不同，長(zhǎng)白岐黃在數(shù)據(jù)收集、知識(shí)切片、多層數(shù)據(jù)索引、多任務(wù)拆解與代理編排上形成了一套高效工作的代理系統(tǒng)，重點(diǎn)攻克兩類多模態(tài)痛點(diǎn)：其一，面向多源信息的長(zhǎng)時(shí)序記憶與持續(xù)理解；其二，對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征精準(zhǔn)提取與高效上下文管理。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步搭建“用戶專屬的數(shù)據(jù)飛輪”，讓每一次使用與交互都反哺?jìng)€(gè)人知識(shí)與偏好演化，最終將物理世界的“知識(shí)切片”沉淀為結(jié)構(gòu)化、可追溯的中醫(yī)推理知識(shí)，更貼近中醫(yī)診療與健康管理的真實(shí)鏈路。1.0版設(shè)置“家庭健康助手”和“吉派中醫(yī)醫(yī)生助手”雙入口，分別面向大眾用戶與專業(yè)醫(yī)務(wù)人群提供針對(duì)性服務(wù)。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)看，“眾星?長(zhǎng)白岐黃”不僅是一項(xiàng)技術(shù)成果，更是一條面向傳承、普惠與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的系統(tǒng)路徑。通過(guò)“家庭健康助手”等普惠入口，讓更多百姓在家門口、在指尖上獲得更高質(zhì)量的中醫(yī)健康管理與辨證參考，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)資源跨越時(shí)空、下沉基層，尤其為邊境地區(qū)、偏遠(yuǎn)地區(qū)和老齡化程度較高地區(qū)補(bǔ)齊“缺中醫(yī)、少中藥、服務(wù)不均”的短板提供新工具、新可能。