“今天，每個同學(xué)都可以選擇一個自己熟悉的大模型產(chǎn)品來完成本次實驗。請注意，不同的大模型可能會提供不同的建議，其效果也可能天差地別。所以建議大家先比較它們的優(yōu)劣，再決定如何行動……”近日，在南開大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院，由張金、宮曉利教授精心設(shè)計的一堂創(chuàng)新實驗課以這樣一種有趣的方式拉開了序幕。

大模型即大語言模型，是當(dāng)代最前沿的人工智能產(chǎn)品，它可以替人類編程序、寫論文，解答任何問題。近年來，張金始終關(guān)注并思考人工智能給高校人才培養(yǎng)帶來的變革與挑戰(zhàn)。他認(rèn)為人工智能賦能現(xiàn)有教學(xué)活動和教育管理都是很好的方向，但不應(yīng)忽視在人工智能時代未來產(chǎn)業(yè)環(huán)境對學(xué)生能力的全新訴求。“大模型極大降低了程序設(shè)計等基礎(chǔ)技能的使用門檻，產(chǎn)業(yè)對人才創(chuàng)新能力的渴求變得愈發(fā)迫切。同時伴隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的快速形成，與大模型協(xié)作進行創(chuàng)新的能力將會是未來人才需要具備的最重要能力之一。”

正是基于上述考慮，張金、宮曉利教授重新進行了能力培養(yǎng)目標(biāo)的設(shè)計，將未來產(chǎn)業(yè)對于計算機人才的能力需求細(xì)化為遷移、分解、糾錯、抽象、評測、遴選、重構(gòu)、集成、優(yōu)化和設(shè)計10項能力，并精心設(shè)計了此次創(chuàng)新實驗，在這個實驗中學(xué)生需要完成一個來自實際工作的真實任務(wù)。

這個任務(wù)是一個真實的工程問題——“如何開始制造一個人工智能大模型”，學(xué)生被要求與人工智能協(xié)作寫一段代碼、實現(xiàn)一個功能，最后讓這段代碼在華為國產(chǎn)電腦上跑起來。“學(xué)生們可以利用大模型來編寫代碼、進行輔助優(yōu)化或?qū)θ斯ごa提出修改意見，甚至撰寫實驗文檔，完全憑借自己的個性化需求尋找到與大模型協(xié)作的方法。這不僅幫助學(xué)生培養(yǎng)使用人工智能工具的習(xí)慣，還能幫助他們識別并強化自己的能力短板。”張金說。

計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生馬有朝參與了這次實驗后感覺受益匪淺。他告訴記者，大模型提供了即時的知識查詢和代碼建議，這顯著提高了工作效率。在代碼調(diào)試階段，大模型還幫助他理解出錯的原因等。這種智能化幫助極大減少了調(diào)試過程中的時間消耗，并提高了問題解決的準(zhǔn)確性。“這次實驗不僅幫我在技術(shù)上得到了全面提升，還讓我對大模型在未來科技中的應(yīng)用有了更深的理解。通過與智能系統(tǒng)的協(xié)作，我體驗到了智能技術(shù)對我們學(xué)習(xí)和工作的巨大幫助，也激發(fā)了我對未來科技發(fā)展的濃厚興趣。”

這次實驗不僅是張金、宮曉利教學(xué)團隊在人工智能賦能教育教學(xué)中的一次創(chuàng)新改革，也標(biāo)志著南開大學(xué)“人工智能賦能人才培養(yǎng)行動計劃”——“AI教育教學(xué)篇”的深入啟動。在被問及下一階段計劃時，張金說：“一方面，我們計劃把整個實驗設(shè)計方案和資源貢獻到華為的智能基座等開放平臺，供有興趣的老師參考和使用，同時將繼續(xù)響應(yīng)教育部高教司‘慕課西部行計劃2.0’的號召，前往中西部高校去協(xié)助他們進行本地化改造，推進實驗教學(xué)課程的西部行。另一方面，我們也將著手進行新形態(tài)數(shù)字教材的撰寫工作和相應(yīng)課程的數(shù)字化改造，為新質(zhì)生產(chǎn)力的加快形成貢獻一份力量。”（中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)記者 陳欣然）