■建設高素質專業化教師隊伍 本期關注：校本教研

　　我教語文24年，曾習慣于帶領學生整理錯字本。但翻看幾屆學生的錯字本，面對那些反復出現的錯別字，我反思：僅憑錯字本，真的能精準找到并解決每名學生的癥結嗎？

　　我嘗試借助學校的智慧課堂設備、國家中小學智慧教育平臺的“中國語言文字數字博物館”智能系統，以及一些語音診斷、識字診斷、寫作診斷APP進行數字診斷輔助教學。這些智能系統就像一臺“文字CT機”，能精準掃描學生對每個字的音、形、義的掌握情況，精準定位“病因”，再經錯題聚類分析，追蹤學生識字發展曲線，預測學習風險。

　　我的課堂漸漸發生了變化。其間，我被納入安徽省學術和技術帶頭人后備人選，獲得安徽省域拔尖人才等榮譽稱號，分別主持了全國信息技術課題“運用信息技術培養學生深度思維素養的實踐研究”，安徽省教科院課題“基于國家云平臺的小學語文識字寫字實踐研究”和“基于國家平臺的‘漢字育人’雙師課堂實踐研究”。

　　嘗到數字診斷的甜頭后，我開始在工作室和學校推廣這一方法，在學校配備AI（人工智能）課堂反饋智能診斷系統，實現了從“經驗傳承”到“循證研究”、從“單兵作戰”到“團隊協作”的教研轉變。

　　2024年春天，我接到在合肥市人工智能教育大會上展示《趙州橋》一課的任務，這堂課成了我職業生涯的另一個轉折點。

　　課前，我利用智慧課堂、智能APP的“數字CT機”進行學情體檢。智能診斷結果顯示：“舉”字最后一筆錯誤率達78%，“匠”字左右比例失調者占62%，“創舉”“洨河”等詞語發音錯誤率達47%……

　　課中，我針對“舉”字開發筆畫動畫，為“匠”字設計結構拼圖游戲，用AR技術拆分“省”字部件。對于多音字“爪”，利用國家平臺視頻資源助學，推送“中國語言文字數字博物館”幫助學生自學診斷，為掌握概念薄弱的學生定制AR交互課件。

　　課后，我把AI課堂反饋系統生成的教學數字畫像當作“教學病歷”，為課堂教學改進提供參考。我通過弗蘭德斯分析系統發現，學生的表達主動性不足；教師提問以評價為主，且問題細碎繁多。結合數字診斷報告及教研團隊意見，我進行了二次備課。課后，知識點檢測結果顯示，預習檢測正確率從58%提升至96%，充分證明這場“數字+人工”聯合問診的顯著成效。

　　這堂《趙州橋》，最終獲得安徽省數字與教學融合大獎賽一等獎，相關論文獲國家級“創新論文”獎。

　　AI對這節課的貢獻是極大的，它能精準定位認知斷層之處，但教學策略的選擇，需要教師的專業判斷。我感覺自己越來越像一個“全科醫生”，既要能使用數據診斷設備、解讀數據報告，又要熟知學生學習認知規律。如今，我的左手握著中華文明五千年的傳承，右手是AI時代的創新工具，古今智慧相融，為教育教學帶來了全新可能。

　　（作者系安徽省合肥市包河區外國語第二實驗小學黨支部書記、校長）

《中國教育報》2025年03月17日 第04版